隨著網絡技術的進步特別是5G技術的發展，新型的生產型互聯網即工業互聯網正迎來迅猛發展期，變革人類的生產方式。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構工業生產體系。2019年，5G商用后，工業互聯網獲得重要技術支撐，開始向生產領域全面滲透
2020年工業互聯網行業市場前景分析
2020年是數字經濟大趨勢下的基建年，也是工業互聯網創新發展三年行動收官之年。近日，工信部發布《關于推動工業互聯網加快發展的通知》，首要任務是加快新型基礎設施建設，明確四項工作——改造升級工業互聯網內外網絡、增強完善工業互聯網標識體系、提升工業互聯網平臺核心能力、建設工業互聯網大數據中心，代表著工業互聯網重點發展方向。新基建為工業互聯網基礎設施建設指路，為融合應用做強“數字底座”，賦能制造業轉型升級。
工業互聯網市場發展現狀
賽迪發布的《中國工業互聯網創新發展白皮書》指出，工業互聯網是工業企業在生產、經營、管理、銷售等全流程領域，以構建互聯互通的網絡化結構、提升自動化和智能化水平為目的，所采用的生產設備、通信技術、組織平臺、軟件應用以及安全方案。同時，工業互聯網通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。
標識解析系統是工業互聯網重要基礎設施之一。標識解析體系可類比互聯網領域的DNS，為每一個產品、設備標注一個唯一的獨特標識，從而實現資源的區分管理。標識解析體系主要由標識、標識服務、標識管理三大部分組成。標識解析體系主要分為根節點、國家頂級節點和二級節點，每層節點保存不同的信息。根節點是最頂層的信息，主要歸屬管理層。國家頂級節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵，既是對外互聯的國際關口，也是對內統籌的核心樞紐。二級節點面向行業提供標識注冊和解析服務，未來將選擇汽車、機械制造、航天、船舶、電子、食品等優勢行業，逐步構建一批行業性二級節點。
根據國務院印發的《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提出我國工業互聯網“三步走”的發展目標，發展目標的三個關鍵節點分別是2025年、2035年和本世紀中葉。
工業互聯網賦能制造業升級
工業互聯網是第四次工業革命的重要支撐，尚處于發展初期。制造企業已從過程導向轉為價值導向，從“提高生產力”轉向“提高利潤率”。利潤取決于效率，而效率提升亟需全面升級工業網絡，將工業數據匯集到一張網，在云端進行數據分析輔助決策。2012年，美國通用電氣提出工業互聯網，將其解釋為人、數據和機器的互聯。工業互聯網本質是通過信息技術、通信技術和操作技術的全面融合升級，實現所有要素的泛在連接。全球工業互聯網形成“政府戰略部署、大企業平臺開發、行業聯盟技術支撐”的格局，美國、德國領跑，中國奮起直追。美國發展工業互聯網的主要模式是大企業搭建全球化協同制造與協同服務平臺。德國工業互聯網從設備數字化、智能化延伸至生產線、車間、工廠數字化、智能化。中國的發展路徑是搭建工業互聯網協同平臺，從云制造入手，逐步擴展至智能制造、協同制造。但受制于開發主體的商業模式、技術路線、戰略目標、投資收益，工業互聯網發展遇到阻力，仍處于起步階段。
工業互聯網并非“空降概念”，國內產業發展得益于工控自動化技術的進步，牽動著制造業的神經。國內制造業存在三個問題。在管理方面，制造企業信息化系統彼此獨立，尚未形成完整體系。在生產方式上，規模化生產與個性化柔性生產之間存在一定矛盾。商業模式方面，制造企業面臨服務化轉型的難題。管理模式升級是當下國內工業互聯網首要解決問題，將數據信息匯集到一張網上，才能通過云化服務、知識積累、應用創新，解決生產方式和商業模式升級的問題。目前，傳統制造企業、IT企業、互聯網企業自主搭建工業互聯網平臺，主導工業互聯網產業發展。
工業互聯網兼顧核心產業與融合應用
網絡體系是工業互聯網的基礎，包括網絡互連、數據互通、標識解析、網絡側邊緣計算。標識解析體系類似于互聯網域名解析系統，核心要素是標識編碼和標識解析。企業一般自定義標識編碼，不兼容，需要將標識編碼進行標準化轉換，是實現數據查詢共享的前提。再以標識編碼為入口，將工業生產中的“數字資產”關聯起來，實現產品追溯、供應鏈管理和智能產品全生命周期管理。
產業結構方面，基礎設施托底，融合應用支撐工業互聯網萬億產值。中國信通院將工業互聯網產業經濟分為兩部分——工業互聯網核心產業、工業互聯網融合帶動部分（即傳統產業應用工業互聯網帶來的新增產出）。據中國信通院測算，2020年，中國工業互聯網產業經濟增加值預計為3.1萬億元，占GDP2.9%（預計2020年GDP增長6%）對經濟增長的貢獻度為11%。其中，工業互聯網融合帶動產業增加值達到2.49萬億元，占比80%；工業互聯網核心產業增加值達到6100億元，占比20%。平臺及軟件產值達到2486億元，占據核心產業產值的47%（整個工業互聯網產業經濟增加值的12%）。2019年，工業互聯網對第二產業的滲透率為2.76%，垂直應用領域集中在工程機械、油氣裝備、儀器儀表，應用于設備及生產管理、運營及業務優化。
企業格局方面，國內工業互聯網以平臺類企業為主，創新應用空間大。據工業互聯網產業聯盟數據，共有1012家企業參與工業互聯網，產品技術提供商占比52%，偏向邊緣層數據采集，應用工業互聯網平臺的企業占比9%。而國內工業互聯網平臺多數應用在生產過程管控、設備管理服務、資源配置協同。主要原因是制造企業對于生產過程平臺化管控需求較大，但云化應用平臺滲透率不高。次要原因是中小型制造企業希望接入低成本、模塊化工業互聯網平臺，調動在線資源，開展協同設計、眾包眾創、云制造。未來，工業互聯網平臺應用創新將打開需求空間，反向推動平臺類工業互聯網企業做好數據分析、積累、復用。
新基建為工業互聯網產業發展指路
工信部發布的《關于推動工業互聯網加快發展的通知》要求打造20個企業工業互聯網外網優秀服務案例，打造10個標桿網絡，推動100個重點行業龍頭企業、1000個地方骨干企業開展工業互聯網內網改造升級。基礎電信企業構建面向工業企業的低時延、高可靠、廣覆蓋的高質量外網。據全球移動通信系統協會(GSMA)數據，中國已部署超過16萬個5G基站，覆蓋50多個城市。
依托5G、人工智能、區塊鏈、AR/VR，強化全流程數字化功能集成。工信部《通知》要求遴選10個跨行業跨領域平臺，發展50家重點行業/區域平臺，推動重點平臺平均支持工業協議數量200個、工業設備連接數80萬臺、工業App數量達到2500個。建設基礎共性、行業通用、企業專用三類工業APP對于制造企業的重要性與微信等消費類APP對于普通用戶的重要性相當。利用邊緣計算設備實現底層數據的匯聚處理以及數據向云端平臺的集成或將成為突破點。
工業互聯網大數據中心成為行業發展的“新引擎”，為互聯網數據資源合作共享打開新局面。國家工業互聯網大數據中心在疫情防控中就顯示出了數據資源和技術優勢，通過對供應鏈各個環節的實時監控，保障政府、醫療機構、企業、社會組織的物資供應，并為企業的復工復產提供數據保障。
編輯：河馬建站
